Análise espacial de casos prováveis de dengue no município de São Luís, Maranhão, Brasil / Spatial analysis of probable dengue cases in the municipality of São Luís, Maranhão, Brazil / Análisis espacial de los casos probables de dengue en el municipio de São Luís, Maranhão, Brasil

INTRODUÇÃO: A dengue é considerada uma das principais arboviroses mundiais, caracterizada no Brasil pelo aumento de casos graves e óbitos. OBJETIVO: realizar análise espacial dos casos prováveis de dengue em São Luís - MA. MÉTODOS: Estudo ecológico de base populacional dos casos prováveis de dengue, notificados no Sistema de Informação de Agravos de Notificação (SINAN) em 2015 e 2016, ocorridos no município de São Luís ­ MA. Foram georreferenciados 4.681 casos prováveis de dengue por setores censitários, calculadas as taxas de incidência e ajustadas através do estimador bayesiano empírico local. Foi utilizado o estimador de densidade de Kernel e Moran Global e Local para a análise espacial. RESULTADOS: Evidenciou-se através do estimador de densidade de Kernel, áreas quentes (alta-densidade) nos setores censitários da região noroeste do município. As taxas de incidência foram ajustadas pela aplicação do método bayesiano empírico local, identificando-se maior quantidade de setores com média e alta incidência. A partir do índice de Moran global foi evidenciada autocorrelação espacial positiva estatisticamente significativa para as taxas de incidência de dengue (I=0,69; p<0,001) e para as taxas de incidência ajustadas pelo método bayesiano (I=0,80; p<0,001). De acordo com o índice de Moran local, identificou-se clusters de setores de alta incidência de dengue em áreas com alta densidade populacional na região nordeste e noroeste do município. CONCLUSÃO: A pesquisa demonstrou que os estimadores bayesianos ajudaram a minimizar os problemas de subnotificação e da influência do tamanho populacional nos setores censitários.

INTRODUCTION: Dengue is considered one of the main arboviruses in the world, characterized in Brazil by the increase in severe cases and deaths. OBJECTIVE: to perform spatial analysis of probable dengue cases in São Luís - MA. METHODS: Population-based ecological study of probable dengue cases, reported in the Notifiable Diseases Information System (SINAN) in 2015 and 2016, which took place in the city of São Luís - MA. 4,681 probable dengue cases were georeferenced by census sectors, incidence rates were calculated and adjusted using the local empirical Bayesian estimator. The Kernel and Moran Global and Local density estimator was used for spatial analysis. RESULTS: Hot areas (high-density) in the census sectors of the northwest region of the municipality were evidenced through the Kernel density estimator. Incidence rates were adjusted by applying the local empirical Bayesian method, identifying a greater number of sectors with medium and high incidence. From the global Moran index, statistically significant positive spatial autocorrelation was evidenced for the dengue incidence rates (I = 0.69; p <0.001) and for the incidence rates adjusted by the Bayesian method (I = 0.80; p <0.001). According to the local Moran index, clusters of sectors with a high incidence of dengue were identified in areas with high population density in the northeast and northwest regions of the municipality. CONCLUSION: The research demonstrated that Bayesian estimators helped to minimize the problems of underreporting and the influence of population size on census tracts.

INTRODUCCIÓN: El dengue es considerado una de las principales arbovirosis a nivel mundial, caracterizada en Brasil por el aumento de casos graves y muertes. OBJETIVO: Realizar un análisis espacial de los casos probables de dengue en São Luís - MA. MÉTODOS: Estudio ecológico de base poblacional de los casos probables de dengue, notificados en el Sistema de Informação de Agravos de Notificação (SINAN) en 2015 y 2016, ocurridos en el municipio de São Luís - MA. Se georreferenciaron 4.681 casos probables de dengue por sectores censales, se calcularon las tasas de incidencia y se ajustaron mediante el estimador empírico bayesiano local. Para el análisis espacial se utilizó el estimador de densidad Kernel y Moran global y local. RESULTADOS: Se evidenció a través del estimador de densidad Kernel, áreas calientes (de alta densidad) en los sectores censales de la región noroeste del municipio. Las tasas de incidencia se ajustaron mediante la aplicación del método bayesiano empírico local, identificándose una mayor cantidad de setores con incidencia media y alta. A partir del índice global de Moran se evidenció una autocorrelación espacial positiva estadísticamente significativa para las tasas de incidencia de dengue (I=0,69; p<0,001) y para las tasas de incidencia ajustadas por el método bayesiano (I=0,80; p<0,001). Según el índice local de Moran, se identificaron clusters de sectores de alta incidencia de dengue en áreas con alta densidad de población en las regiones noreste y noroeste del municipio. CONCLUSIÓN: La investigación demostró que los estimadores bayesianos ayudaron a minimizar los problemas de infradeclaración y la influencia del tamaño de la población en los sectores censales.

Análise espacial da taxa de detecção de casos suspeitos de síndrome congênita pelo vírus Zika, Maranhão, 2015 a 2018 / Spatial Analysis of Notified Zika Virus Congenital Syndrome, Maranhão, 2015 to 2018

RESUMO: Objetivo: Identificar padrões espaciais em casos de lactentes com alterações de crescimento e desenvolvimento relacionadas à infecção pelo vírus Zika e outras etiologias infecciosas (neste trabalho denominado de síndrome congênita pelo vírus Zika), notificados no Maranhão de 2015 a 2018 e sua relação com variáveis socioeconômicas e demográficas. Métodos: Estudo ecológico de casos suspeitos notificados de síndrome congênita pelo vírus Zika nos 217 municípios do Maranhão, Brasil. Calculou-se a autocorrelação espacial pelos índices de Moran local e global (I) univariado e bivariado da taxa de detecção de casos suspeitos de síndrome congênita pelo vírus Zika com índice de desenvolvimento humano municipal, densidade demográfica, índice de Gini e tempo de emancipação político-administrativa dos municípios. O índice de Moran local foi calculado para localizar clusters com autocorrelação espacial significativa. Resultados: Houve autocorrelação espacial na análise univariada da taxa municipal de detecção de casos suspeitos de síndrome congênita pelo vírus Zika (I=0,494; p=0,001) e, na análise bivariada, correlação positiva da taxa de detecção de casos suspeitos com índice de desenvolvimento humano municipal (I=0,252; p=0,001), densidade demográfica (I=0,338; p=0,001) e tempo de emancipação dos municípios (I=0,134; p=0,001). Não houve correlação significativa da taxa de detecção de casos suspeitos com o índice de Gini (I= -0,033; p=0,131). Cinco clusters de alta detecção de casos suspeitos foram encontrados em áreas distintas do estado. Conclusões: Os municípios com maior índice de desenvolvimento humano municipal, maior densidade demográfica e mais tempo de emancipação político-administrativa tiveram mais casos suspeitos notificados de síndrome congênita pelo vírus Zika.

ABSTRACT: Objective: To identify spatial patterns in cases of changes in growth and development related to Zika virus infection and other infectious etiologies (denominated Zika virus congenital syndrome in this study) reported in Maranhão from 2015 to 2018 and their relation with socioeconomic and demographic variables. Methods: Ecological study of notified Zika virus congenital syndrome cases in the 217 cities of Maranhão, Brasil. Spatial autocorrelation was calculated using GeoDa 1.14 software and the local and global (I) Moran's index in univariate and bivariate analyses on Zika virus congenital syndrome incidence rate with Municipal Human Development Index (MHDI), population density, Gini coefficient and the cities' time of administrative political emancipation. Local Moran's Index was calculated to identify clusters with significant spatial autocorrelation. Results: Spatial autocorrelation was checked in univariate analysis of the incidence rate of Zika virus congenital syndrome (I=0,494; p=0,001) and positive correlation in bivariate analysis of the incidence rate with Municipal Human Development Index (I=0,252; p=0,001), population density (I=0,338; p=0,001) and the cities' time of administrative political emancipation (I=0,134; p=0,001). The correlation between incidence rate with Gini coefficient was not significant (I= -0,033; p=0,131). Five high-incidence clusters were found in distinct areas of the state. Conclusions: Cities with higher MHDI, higher population density and more years of administrative political emancipation had more cases of Zika virus congenital syndrome notified.

Autoregressive spatial modeling of possible cases of dengue, chikungunya, and Zika in the capital of Northeastern Brazil

Abstract INTRODUCTION: Dengue, chikungunya, and Zika are a growing global health problem. This study analyzed the spatial distribution of dengue, chikungunya, and Zika cases in São Luís, Maranhão, from 2015 to 2016 and investigated the association between socio-environmental and economic factors and hotspots for mosquito proliferation. METHODS: This was a socio-ecological study using data from the National Information System of Notifiable Diseases. The spatial units of analysis were census tracts. The incidence rates of the combined cases of the three diseases were calculated and smoothed using empirical local Bayes estimates. The spatial autocorrelation of the smoothed incidence rate was measured using Local Moran's I and Global Moran's I. Multiple linear regression and spatial autoregressive models were fitted using the log of the smoothed disease incidence rate as the dependent variable and socio-environmental factors, demographics, and mosquito hotspots as independent variables. RESULTS: The findings showed a significant spatial autocorrelation of the smoothed incidence rate. The model that best fit the data was the spatial lag model, revealing a positive association between disease incidence and the proportion of households with surrounding garbage accumulation. CONCLUSIONS: The distribution of dengue, chikungunya, and Zika cases showed a significant spatial pattern, in which the high-risk areas for the three diseases were explained by the variable "garbage accumulated in the surrounding environment," demonstrating the need for an intersectoral approach for vector control and prevention that goes beyond health actions.

Relação entre ansiedade e modulação autonômica cardíaca / Relationship between anxiety and autonomic heart modulation

A ansiedade é caracterizada pelo sentimento de tensão, nervosismo, apreensão e preocupação que pode alterar a modulação do sistema nervoso autônomo sobre a condução elétrica ligada ao coração, determinando a intensidade nos batimentos cardíacos modificando a variabilidade da frequência cardíaca que é um importante indicador de condições normais e patológicas. Assim, o objetivo do estudo foi analisar a relação existente entre a ansiedade e o processo de regulação autonômica cardíaca. Este estudo trata-se de uma revisão integrativa desenvolvido por meio de buscas nas bases de dados da Lilacs, Medline e SciELO, com os descritores em ciências da saúde e operador booleano: ansiedade AND frequência cardíaca e, ansiedade AND sistema nervoso autônomo. A busca foi realizada durante o mês de setembro de 2017, sendo incluídos artigos disponíveis na íntegra; em português e inglês e; publicados nos últimos 06 anos. Excluiu-se artigos que não fossem originais, teses, dissertações e monografias. Obteve-se um total de 10 artigos, nos quais observou-se que a ansiedade altera a resposta autonômica, assim quando o corpo entra em tensão, aumenta-se a frequência cardíaca, o predomínio do sistema simpático e no relaxamento ocorre o domínio parassimpático. Assim indivíduos portadores de ansiedade apresentam menor variação na frequência cardíaca e possuem uma capacidade menor de interação social. Com isto, evidencia-se uma baixa adaptação do sistema nervoso autônomo em casos de ansiedade, sendo que a variabilidade da frequência cardíaca encontra-se reduzida; condição esta que pode ser classificada como patológica.

The anxiety is characterized by the sensation of tension, nervousness, apprehension and worry that can alter the modulation of autonomic nervous system on the electrical conduction linked to the heart, determining the intensity in the heart beats modifying the heart rate variability, which is an important indicator of conditions normal and pathological. Thus, the study objective is to analyze the relationship between anxiety and the process of autonomic cardiac regulation. This study is an integrative review developed through searches in the databases of Lilacs, Medline and SciELO, with the descriptors in health sciences and boolean operator: anxiety AND heart rate and anxiety AND autonomic nervous system. The search was performed during the month of September of 2017, being included articles available in full; in Portuguese and English and; published in the last 6 years. Was excluded articles that were not original, theses, dissertations and monographs. Was obtained a total of 10 articles, in which it was observed that anxiety alters the autonomic response, so when the body is in tension, increases your heart rate, the predominance of the sympathetic system and in the relaxation occurs the domain of the parasympathetic. Thus, individuals with anxiety present lower variation in heart rate and have a lower capacity for social interaction. With this, it is evident a low adaptation of the autonomic nervous system in cases of anxiety, being that the variability of the heart rate is reduced; condition that can be classified as pathological.

Spatial-temporal analysis of dengue deaths: identifying social vulnerabilities

Abstract: INTRODUCTION Currently, dengue fever, chikungunya fever, and zika virus represent serious public health issues in Brazil, despite efforts to control the vector, the Aedes aegypti mosquito. METHODS: This was a descriptive and ecological study of dengue deaths occurring from 2002 to 2013 in São Luis, Maranhão, Brazil. Geoprocessing software was used to draw maps, linking the geo-referenced deaths with urban/social data at census tract level. RESULTS: There were 74 deaths, concentrated in areas of social vulnerability. CONCLUSIONS: The use of geo-technology tools pointed to a concentration of dengue deaths in specific intra-urban areas.

Descrição dos primeiros casos de febre pelo vírus Zika investigados em municípios da região Nordeste do Brasil, 2015 / Descripción de los primeros casos de fiebre por el virus Zika investigados en los municipios de la región noreste de Brasil, 2015 / Description of the first cases of Zika virus fever investigated in municipalities of the Brazilian Northeastern Region, 2015

OBJETIVO: Confirmar a circulação do vírus Zika e descartar outros agentes etiológicos em surto ocorrido no Rio Grande do Norte (RN), Maranhão (MA) e Paraíba (PB), em maio/2015. MÉTODOS: estudo descritivo de série de casos com residentes em Natal-RN, Barra do Corda-MA, São Luís-MA e João Pessoa-PB, 20 em cada estado, com exantema e ausência de febre ou febre baixa e um dos seguintes sinais/sintomas, hiperemia conjuntival, artralgia ou edema de membros; realizou-se RT-PCR/isolamento para Zika, enterovírus e vírus respiratórios, e sorologias (dengue, rubéola e parvovírus B19). RESULTADOS: os principais sintomas foram exantema (n=60), prurido (n=54) e artralgia (n=47); 51 indivíduos não apresentaram febre; identificou-se vírus Zika em 18 casos (12 na PB, quatro no MA e dois no RN) e anticorpos para dengue em 14. CONCLUSÃO: os sintomas foram compatíveis com febre pelo vírus Zika; houve confirmação laboratorial de Zika e dengue.

OBJETIVOS: confirmar la circulación del virus Zika y descartar otros agentes etiológicos en el brote ocurrido en Rio Grande do Norte (RN), Maranhão (MA) y Paraíba (PB), en mayo/2015. MÉTODOS: estudio descriptivo de serie de casos con residentes de Natal-RN, Barra do Corda-MA, São Luís-MA y João Pessoa-PB, 20 en cada estado, con exantema y ausencia de fiebre o fiebre baja y uno de los siguientes signos/síntomas, hiperemia conjuntival, artralgia o edema de miembros; se realizaron RT-PCR/aislamiento para Zika, enterovirus y virus respiratorios y serologías (dengue, rubéola y parvovirus B19). RESULTADOS: los principales síntomas fueron exantema (n=60), prurito (n=54) y artralgia (n=47); 51 individuos no presentaron fiebre, se identificó virus Zika en 18 casos (12 en PB, cuatro en MA y dos en RN) y anticuerpos para dengue en 14. CONCLUSIÓN: Los síntomas fueron compatibles con fiebre por el virus Zika; hubo confirmación por laboratorio de Zika y dengue.

OBJECTIVE: to confirm Zika virus circulation and discard other etiological agents in an outbreak occurred in the states of Rio Grande do Norte, Maranhão and Paraíba, in May, 2015. METHODS: this is a case series descriptive study with residents in Natal-RN, Barra do Corda-MA, São Luis-MA and João Pessoa-PB, with 20 cases in each state, presenting rash, absent or mild fever and one of the following signs/symptoms: conjunctival hyperemia, arthralgia or limb edema; RT-PCR/isolation tests for Zika, enterovirus and respiratory viruses, and serology tests (dengue, rubella and parvovirus B19) were performed. RESULTS: the main symptoms were rash (n=60), pruritus (n=54), and arthralgia (n=47); 51 individuals did not present fever; Zika virus was identified in 18 cases (12 in Paraíba, four in Maranhão and two in Rio Grande do Norte), and antibodies to dengue, in 14 cases. CONCLUSION: the symptoms were consistent with Zika virus fever; there was laboratory confirmation for Zika and dengue.

Risk factors associated with death in Brazilian children with severe dengue: a case-control study

Objective: The purpose of this case-control study was to evaluate risk factors associated with death in children with severe dengue. Methods: The clinical condition of hospitalized patients with severe dengue who died (cases, n = 18) was compared with that of hospitalized patients with severe dengue who survived (controls, n = 77). The inclusion criteria for this study were age under 13 years; hospital admission in São Luis, northeastern Brazil; and laboratory-confirmed diagnosis of dengue. Results: Severe bleeding (hemoptysis), a defining criterion for dengue severity, was the factor most strongly associated with death in our study. We also found that epistaxis and persistent vomiting, both included as warning signs in the World Health Organization (WHO) classification of dengue, were strongly associated with death. No significant association was observed between any of the laboratory findings and death. Conclusions: The finding that epistaxis and persistent vomiting were also associated with death in children with severe dengue was unexpected and deserves to be explored in future studies. Because intensive care units are often limited in resource-poor settings, any information that can help to distinguish patients with severe dengue with a higher risk to progress to death may be crucial. .